ABSTRACT

In queste ultime settimane il caso ChatGPT ha sconvolto il mondo e il dibattito sulle potenzialità dell’A.I. ha guadagnato prepotentemente le prime pagine dei giornali.

L’A.I. nasce negli anni ’50, ma mai come oggi, possiamo toccare con mano quali sono le sue reali potenzialità. Le tecnologie di base, attraverso le API e i servizi cloud, sono ormai disponibili a costi accessibili. Ma come è possibile introdurre l’A.I. nei vari processi dell’industria?

Se fino a 10 anni fa le aziende non erano pronte a sfruttare i benefici dell’A.I. a causa della mancanza di strumentazione o di capacità analitiche inadeguate, il problema oggi non sembra tanto tecnologico quanto culturale.

Dalle soluzioni RPA (Robotic Process Automation) utilizzate per snellire processi particolarmente impegnativi, automatizzando semplici operazioni ripetitive – in particolare sui sistemi informativi legacy – a processi di recruiting e talent scouting in ambito HR; dal marketing – attraverso l’utilizzo di chatbot e analisi del sentiment – alla gestione di tutta la catena di produzione; l’intelligenza artificiale è diventata sempre più pervasiva e, di fatto, uno strumento per un nuovo modo di pensare e vivere l’industria, che – superato il concetto di 4.0 – approda a quello dell’industria “collaborativa”.

In un mondo in cui gli strumenti diventano sempre più efficaci, siamo però sicuri di riuscire a controllarli e gestirli?